Skip to content
Farmasi Digital

Farmasi Digital

Terbaru di Farmasi dan Teknologi Kesehatan

  • Home
  • Tentang Kami
  • Berita
  • Artikel
    • Informatika Kesehatan
    • Edukasi Farmasi
    • Teknologi Digital Farmasi
    • Inovasi Farmasi
    • Review produk dan aplikasi
    • Riset dan Pengembangan
    • Opini
    • Wawancara
  • Kontak Kami
  • Toggle search form
  • Revolusi Digital dalam Farmasi: Peran Farmakoinformatika dalam Pengembangan  Obat  Pengembangan Obat Baru
  • Informatika dalam Optimalisasi Dosis Obat (Optimalisasi dosis dan laju dosis simultan (SDDRO) dari Efek FLASH untuk terapi proton dengan pemindaian sinar pensil) AI dalam Kesehatan
  • Integrasi Farmakoinformatika dan JKN: Meningkatkan Efesiensi dan Keamanan Terapi Pasien Uncategorized
  • Peran Artificial Intelligence dalam Prediksi Efek Samping Obat Berita
  • Beyond the Lab: Bagaimana Artificial Intelligence (AI) Meretas Pandangan Konvensional Manusia dalam Revolusi Silent Farmakokinetika Modern AI dalam Kesehatan
  • Teknologi Iot Untuk Pemantauan Penyimpanan Obat AI dalam Kesehatan
  • Teknologi Cloud Dalam Manajemen Data Farmasi AI dalam Kesehatan
  • FARMASI DIGITAL: MENINGKATKAN AKSES DAN EFISIENSI LAYANAN KESEHATAN Aplikasi Mobile

Decision Support Systems for Drug Therapy Selection (Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Terapi Obat)

Posted on November 21, 2024 By admin No Comments on Decision Support Systems for Drug Therapy Selection (Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Terapi Obat)

Pemilihan terapi obat yang tepat sangat penting dalam dunia medis untuk memastikan pengobatan bekerja dengan baik dan tidak menimbulkan efek samping. Namun, proses ini seringkali sulit karena melibatkan banyak faktor, seperti kondisi pasien, interaksi antarobat, efek samping, dan biaya pengobatan. Dalam bidang kesehatan, khususnya dalam hal pemilihan terapi obat, sistem pendukung keputusan (SPK) mulai banyak digunakan untuk membantu tenaga medis membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih akurat.

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer yang dimaksudkan untuk membantu pengguna membuat pilihan yang lebih bijak. Untuk memberikan rekomendasi yang relevan, sistem ini mengintegrasikan data, model analitis, dan alat untuk menganalisisnya. SPK dapat membantu dokter atau apoteker dalam memilih terapi obat dengan memberikan saran berdasarkan data klinis, riwayat pasien, dan panduan medis.

Read moreRevitalisasi Penemuan dan Pengembangan Obat dengan Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Farmasi dan Farmakoinformatika

Metode yang Digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Terapi Obat

Beberapa metode yang umum digunakan dalam SPK untuk pemilihan terapi obat antara lain:

  1. Adaptive Simple Multi Attribute Rating Technique (ASMART)
Read morePerkembangan Teknologi Bioinformatika dan Implikasinya terhadap Farmakoinformatika

Menyelesaikan masalah dengan berbagai kriteria dapat diselesaikan dengan teknik ini. Studi menunjukkan bahwa ASMART dapat mencapai akurasi hingga 84,48% ketika memilih terapi obat (Kustiyahningsih, 2020). Metode ini menggunakan kriteria ahli untuk menilai alternatif terapi obat.

  1. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Dalam pemilihan obat, metode ini juga sering digunakan. Penelitian tentang pemilihan obat untuk penyakit lambung (maag) menemukan bahwa sistem SPK berbasis TOPSIS dapat memberikan rekomendasi yang lebih baik kepada masyarakat (Sudarmana, 2015).

  1. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Read moreEksplorasi Potensi Virtual Reality di Metaverse dalam Pengembangan Sistem Uji Klinis Virtual untuk Masa Depan Farmasi yang Terintegrasi di Era 5.0

Metode ini digunakan untuk membantu dokter dalam memilih obat dengan mempertimbangkan berbagai kriteria seperti harga, kualitas, dan efektivitas (Bill & Arinal, 2022).

Sumber Gambar: https://dinkes.jogjaprov.go.id.

Read morePROSES IMPLEMENTASI BIOINFORMATIKA PADA DIGITALISASI DATA GENETIKA MANUSIA TERHADAP FARMAKOINFORMATIKA

Kriteria yang sering digunakan dalam SPK untuk pemilihan terapi obat meliputi:

  • Kesesuaian obat dengan kondisi medis pasien.
  • Potensi efek samping atau reaksi negatif terhadap pasien.
  • Tipe atau kategori obat yang sesuai.
  • Jumlah obat yang harus diberikan berdasarkan kondisi pasien.
  • Biaya obat yang harus dipertimbangkan oleh pasien.

Sebuah studi di Universitas Trunojoyo Madura menunjukkan bahwa penerapan metode ASMART dalam SPK untuk menentukan terapi obat memiliki tingkat kesesuaian sebesar 81,5% menurut responden dari dokter dan apoteker (Kustiyahningsih, 2020). Ini menunjukkan bahwa sistem tersebut efektif dalam membantu pengambilan keputusan.

Read moreFarmasi di Era Industri 4.0 Mengoptimalkan Teknologi Nano untuk Penghantaran Obat yang Lebih Efisien

Sistem Pendukung Keputusan memainkan peran penting dalam pemilihan terapi obat dengan memanfaatkan berbagai metode analisis untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan efisien. Dengan adanya SPK, diharapkan proses pengambilan keputusan dalam pemilihan terapi obat menjadi lebih terstruktur dan berbasis data, sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.

DAFTAR PUSTAKA

Read morePENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI RESPONS TERHADAP OBAT DI BIDANG NEUROLOGI

Kustiyahningsih, Y., Mula’ab, & Prasetyo, R. D. (2020). Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Terapi Obat Menggunakan Metode Adaptive Simple Multi Attribute Rating Technique (ASMART). Jurnal Trunojoyo, 55-57.

Sudarmana, L. (2015). Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Dosis Obat Secara Rasional pada Penyakit Pernapasan. Jurnal STMIK Jenderal Achmad Yani.

Read morePerkembangan Teknologi pada Era Digital di Industri Farmasi : Teknologi Digital Twin untuk Pengembangan Obat dan Uji Klinis

Bill, C., & Arinal, V. (2022). Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Obat Terbaik terhadap Penyakit Lambung (Maag) Menggunakan Metode Topsis. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4(5), 494–507. https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i5.6638

https://www.alomedika.com

Read morePerkembangan Teknologi Farmasi dalam Bidang Data Elektronik Pasien (EHR)

PENULIS DAN AFILASI

Rifky Syarif – 22416248201009 – FM22D – Fakultas Farmasi Universitas Buana Perjuangan Karawang

Pengembangan Obat Baru, Riset dan Pengembangan

Post navigation

Previous Post: Use of Information Systems for Adverse Drug Reaction Reporting Penggunaan Sistem Informasi untuk Pelaporan ADR (Adverse Drug Reaction)
Next Post: PERAN BIOINFORMATIKA DALAM PENEMUAN TARGET MOLEKUL

Related Posts

  • Mengeksplorasi Potensi Model Farmakokinetika Berbasis Komputer: Inovasi untuk Desain Obat yang Lebih Efisien dan Presisi Inovasi Farmasi
  • Peran Informatika dalam Penelitian Uji Klinik Obat Riset dan Pengembangan
  • Pendekatan Algoritma Machine Learning dalam Prediksi Kelarutan Aplikasi Mobile
  • Nanoteknologi dalam Farmasi: Masa Depan Pengobatan yang Lebih Efektif Berita
  • Revitalisasi Penemuan dan Pengembangan Obat dengan Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Farmasi dan Farmakoinformatika Berita
  • Peran AI dalam Desain Obat Baru Pengembangan Obat Baru

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Dosen IPB University Kenalkan Jamu Ternak untuk Domba dalam Pelatihan Kesehatan Ternak Berbasis Kearifan Lokal
  • PEMANFAATAN MOBILE HEALTH APPS UNTUK EDUKASI PASIEN
  • PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PREDIKSI EFEK SAMPING OBAT
  • Analisis Data Epidemiologi untuk Prediksi Kebutuhan Obat
  • Integrasi Sistem Informasi Klinik untuk Optimasi Terapi (Integration of Clinical Information Systems for Therapy Optimization)
  • AI dalam Kesehatan
  • Alat dan Perangkat Farmasi
  • Aplikasi Mobile
  • Berita
  • E-Learning Farmasi
  • Edukasi Farmasi
  • Informatika Kesehatan
  • Inovasi Farmasi
  • Opini
  • Pengembangan Obat Baru
  • Penggunaan Teknologi dalam Pembelajaran
  • Review produk dan aplikasi
  • Riset dan Pengembangan
  • Studi Klinis Berbasis Data
  • Teknologi Digital Farmasi
  • Teknologi Produksi
  • Telemedicine
  • Uncategorized
  • Virtual Reality & Simulasi

    Quick Link

    Archives

    • July 2025
    • November 2024
    • October 2024

    Categories

    • AI dalam Kesehatan
    • Alat dan Perangkat Farmasi
    • Aplikasi Mobile
    • Berita
    • E-Learning Farmasi
    • Edukasi Farmasi
    • Informatika Kesehatan
    • Inovasi Farmasi
    • Opini
    • Pengembangan Obat Baru
    • Penggunaan Teknologi dalam Pembelajaran
    • Review produk dan aplikasi
    • Riset dan Pengembangan
    • Studi Klinis Berbasis Data
    • Teknologi Digital Farmasi
    • Teknologi Produksi
    • Telemedicine
    • Uncategorized
    • Virtual Reality & Simulasi
    • Penerapan Teknologi Informasi dalam Mengelola Risiko di Industri Farmasi Alat dan Perangkat Farmasi
    • REVOLUSI FARMASI DIGITAL: KETIKA TEKNOLOGI MERETAS BATAS PELAYANAN KESEHATAN KONVENSIONAL Berita
    • PERAN SMARTWATCH DALAM REVOLUSI KESEHATAN DIGITAL: PEMANTAUAN KESEHATAN JADI LEBIH MUDAH Alat dan Perangkat Farmasi
    • Menyelaraskan Analisis Epidemiologi dengan Prediksi Kebutuhan Obat Untuk Menciptakan Model Kesehatan yang Lebih Responsif Uncategorized
    • Peran Telemedicine dalam memperluas akses kesehatan hingga pelosok AI dalam Kesehatan
    • Regulasi dan Keamanan Informasi Kunci Sukses Penelitian Farmasi Digital AI dalam Kesehatan
    • Peran Teknologi Informasi dalam Optimalisasi Layanan Farmasi:    Solusi Digital di Era Kesehatan Modern Berita
    • Mencegah Penipuan Obat: Peran Inovatif Teknologi Blockchain dalam Rantai Distribusi Farmasi AI dalam Kesehatan

    Social Media

    • Youtube
    • Tiktok
    • Instagram

    Kontak Kami

    farmasi universitas buana perjuangan karawang alamatnya Jl. HS. Ronggo Waluyo, Sirnabaya, Telukjambe Timur, Karawang

    Kontribusi Artikel

    • Formulir Submit Artikel
    • Format Artikel

    Copyright © 2026 Farmasi Digital.

    Powered by PressBook News WordPress theme