Dalam era digital, masyarakat semakin terbiasa mengakses informasi secara cepat dan mudah melalui asisten virtual di perangkat mobile. Asisten Virtual merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi kepada penggunanya. Komponen utama yang ada pada yaitu fitur chat yang merupakan percakapan dari pengguna dan bot yaitu sebuah program yang memiliki data di dalamnya, jika bot ini diberikan masukkan maka bot akan dapat memberikan sebuah jawaban. Chatbot muncul sebagai solusi inovatif untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Pengembangan chatbot farmasi untuk konsultasi obat semakin relevan dalam era digital saat ini. Chatbot ini memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memberikan informasi yang akurat mengenai obat, termasuk dosis, efek samping, dan interaksi. Dengan kemampuan untuk menjawab pertanyaan pengguna secara real-time, chatbot dapat meningkatkan efisiensi layanan farmasi dan mengurangi beban kerja apoteker dalam menjawab pertanyaan rutin dari pasien. Beberapa contoh chatbot di Indonesia seperti copilot live, chatbot penjualan obat bebas terbatas berbasis WhatsApp dan chatbot STEISF (Stay Safe).
Sumber : puskomedia.id
Kelebihan utama dari chatbot farmasi adalah sebagai berikut :
- Aksesibilitas : Pengguna dapat mengakses informasi tentang obat kapan saja dan di mana saja melalui perangkat mobile mereka.
- Efisiensi : Chatbot dapat memberikan jawaban yang cepat dan akurat terhadap pertanyaan pengguna, sehingga menghemat waktu.
- Konsistensi : Informasi yang diberikan oleh chatbot selalu konsisten dan berdasarkan data yang valid.
- Privasi : Pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot tanpa perlu khawatir tentang kerahasiaan data pribadi mereka.
- Dukungan 24/7 : Chatbot tersedia selama 24 jam sehari, 7 hari seminggu, sehingga pengguna dapat memperoleh bantuan kapan pun dibutuhkan.
Namun, ada juga kekurangan dalam penggunaan chatbot farmasi. Salah satunya adalah keterbatasan dalam memahami konteks yang kompleks atau pertanyaan yang tidak terstruktur, yang dapat mengakibatkan informasi yang diberikan tidak akurat atau tidak memadai. Selain itu, masalah privasi dan keamanan data pasien menjadi perhatian utama, karena informasi kesehatan yang sensitif harus dilindungi dengan baik agar tidak disalahgunakan.
Implementasi Chatbot Farmasi
Beberapa langkah yang dapat dilakukan dalam pengembangan chatbot farmasi antara lain :
- Definisi Scope: Menentukan fitur-fitur apa saja yang akan diintegrasikan ke dalam chatbot.
- Pengembangan Basis Data: Membangun basis data yang komprehensif mengenai obat-obatan, penyakit, dan interaksi obat.
- Pengembangan Model Bahasa: Memilih atau mengembangkan model bahasa yang sesuai untuk memahami dan merespon pertanyaan pengguna.
- Integrasi dengan Sistem Informasi: Mengintegrasikan chatbot dengan sistem informasi farmasi yang ada.
- Pengujian dan Evaluasi: Melakukan pengujian secara berkala untuk memastikan kinerja chatbot yang optimal.
Dengan demikian, chatbot farmasi memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengakses informasi tentang obat-obatan. Meskipun masih terdapat beberapa tantangan, pengembangan chatbot farmasi terus dilakukan secara intensif.
Penulis :
Fidiyah Syifa Bachtiar – 22416248201156 – FM22E – Farmasi UBP Karawang
Referensi :
Akhsan, A. A., & Faizah, F. (2017). Analisis dan Perancangan Interaksi Chatbot
Reminder dengan User-Centered Design. Jurnal Sistem Informasi,
13(2), 78-89.
Djamal, Muh. I. I., Sujatmoko, K., & Tritoasmoro, I. I. (2022). Perancangan Chatbot Penjualan Obat Bebas Berbasis Whatsapp Dengan Integrasi Robotic Process Automation (RPA). E-Proceeding of Engineering, 8(6), 3424–3432.
J. Julia et al,. 2023. Al-Madrasah : Jurnal Ilmiah Pendidikan Madrasah Ibtidaiyah Pengembangan Chatbot Sebagai Media Pembelajaran Materi Tata Surya Bagi Siswa Kelas 6 Sekolah Dasar Universitas Pendidikan Indonesia, 7 (2), pp. 482–495.
Shreyas. 2024. Chatbot Perawatan Kesehatan : Manfaat, Kasus Penggunaan, Dan Cara Membuat. https://yellow.ai/id/blog/healthcare-chatbot/. Diakses pada 20 November 2024.
sumber gambar : vecteezy.com
