Industri farmasi menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan data yang kompleks, mencakup penelitian, pengembangan, dan distribusi obat-obatan. Teknologi cloud telah muncul sebagai solusi untuk mengoptimalkan manajemen data farmasi dengan meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, dan keamanan. Cloud computing memungkinkan akses cepat dan terintegrasi ke sumber daya digital, seperti data produksi dan distribusi obat, dengan infrastruktur berbasis jaringan yang fleksibel. Teknologi ini juga mendukung kolaborasi lintas disiplin dalam penelitian farmasi dengan penggunaan ontologi untuk mengorganisasi pengetahuan berbasis data secara sistematis. ( Agbaegbu et al., 2021)
Implementasi teknologi cloud dalam industri farmasi juga telah mendorong efisiensi proses produksi dan distribusi. Menunjukkan bahwa pemodelan berbasis data menggunakan cloud dapat meningkatkan prediksi reaksi kimia dan pengoptimalan proses manufaktur obat. Selain itu, teknologi cloud memungkinkan analisis data secara real-time untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Hal ini sangat penting untuk memenuhi tuntutan pasar yang terus berkembang, termasuk selama situasi darurat kesehatan seperti pandemi(Yang et al. 2023).
Selain itu, aspek keamanan data menjadi fokus utama dalam penerapan teknologi cloud. Integrasi keamanan berbasis cloud mampu melindungi data sensitif, seperti uji klinis dan catatan pasien. Hal ini sesuai dengan standar keamanan global yang diadopsi dalam industri farmasi, seperti ISO 27001. ( Agbaegbu et al., 2021)
Namun, tantangan utama yang dihadapi dalam penerapan teknologi cloud melibatkan interoperabilitas dan adaptasi terhadap sistem yang ada. Pengembangan solusi multi-cloud menjadi salah satu pendekatan untuk mengatasi keterbatasan ini, sehingga perusahaan farmasi dapat menggunakan kombinasi penyedia layanan cloud tanpa mengorbankan efisiensi operasional.( Agbaegbu et al., 2021)
Figure 2 https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.cloudcomputing.id%2Fpengetahuan-dasar%2Fquantum-computing-dan-cloud&psig=AOvVaw20_Dd6OtbpfKBbUlfd8RXd&ust=1731889800166000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBQQjRxqFwoTCICVx8CO4okDFQAAAAAdAAAAABAP
Daftar Pustaka
- Agbaegbu, J., Arogundade, O. T., Misra, S., & Damaševičius, R. (2021). Ontologies in Cloud Computing—Review and Future Directions. “Future Internet”, 13(12), 302. DOI: [10.3390/fi13120302](https://doi.org/10.3390/fi13120302).
- Yang, T., Xing, Y., Du, J., & Meng, Q. (2023). Data-Driven Modeling Methods and Techniques for Pharmaceutical Processes. “Processes”, 11(7), 2096. DOI: [10.3390/pr11072096](https://doi.org/10.3390/pr11072096).
- Figure 1https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fblog.iik.ac.id%2Fhimad3farmasi%2F2021%2F08%2F24%2Ffitur-fitur-penting-yang-harus-ada-di-cloud-vps%2F&psig=AOvVaw20_Dd6OtbpfKBbUlfd8RXd&ust=1731889800166000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBQQjRxqF
Penulis Dan Afiliasi
Nurhasanah Aini (22416248201090) – FM22D – Fakultas Farmasi Universitas Buana Perjuangan Karawang
