https://images.app.goo.gl/aXWvsp7Jfuz7sErU9
Transformasi digital di industri farmasi, terutama dalam hal manajemen inventaris, merupakan proses yang kompleks dan memiliki banyak komponen. Ini memerlukan pemahaman mendalam tentang pendekatan dan strategi yang digunakan di berbagai bidang, termasuk pemerintahan dan bisnis. Menurut Rahmadyah, strategi manajemen perubahan yang efektif sangat penting. Selain itu, kepemimpinan digital sangat penting untuk mendorong dan melaksanakan transformasi digital, terutama di sektor pemerintahan. Rekomendasi ini dapat membantu dalam pengembangan dan implementasi aplikasi web yang berkaitan dengan manajemen inventaris farmasi. Aplikasi ini harus selaras dengan praktik terbaik dan secara efektif mengatasi tantangan dan peluang transformasi digital di industri (Annisa, et al., 2024).
Menurut Slamet Hariyanto dalam (Hariyanto, 2016). Manajemen itu sendiri meliputi perencanaan, pengorganisasian, pemantauan, pengarahan, dan proses lainnya dalam organisasi. Informasi dalam suatu organisasi, di sisilain, adalah data yang diproses dengan cara yang berharga dan bermakna bagi organisasi. Menurut Miyarso Dwi Ajie dalam (Ajie, 1375). Sistem informasi manajemen bukanlah hal baru. Ruang lingkup SIM sebenarnya terkandung dalam tiga kata yang membentuk SIM: “sistem”, “informasi”, dan “manajemen”.
Manajemen risiko adalah area lain di mana teknologi memberikan nilai tambah yang signifikan. Sistem manajemen risiko berbasis teknologi membantu organisasi dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan mengelola risiko dengan lebih baik. Melalui analisis data yang mendalam, organisasi dapat mengembangkan strategi mitigasi risiko yang lebih efektif. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan ketahanan organisasi terhadap risiko, tetapi juga membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat (Dantas et al., 2022).
https://images.app.goo.gl/XUMf2NumkafTZnPi8
Penerapan Data Informatika dalam Manajemen Risiko Obat
- Pengumpulan Data Real-Time : Teknologi informatika memungkinkan pengumpulan dan analisis data penggunaan obat secara real-time. Hal ini memfasilitasi deteksi dini terhadap potensi risiko dan memungkinkan intervensi cepat (Zhang et al., 2023).
- Analisis Prediktif : Algoritma berbasis data memungkinkan analisis prediktif untuk mengidentifikasi pola risiko sebelum terjadi insiden. Ini membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan proaktif (Smith & Anderson, 2022).
- Pelaporan dan Kepatuhan : Sistem informasi berbasis cloud membantu dalam pelaporan dan kepatuhan terhadap regulasi. Dengan data yang tersentralisasi, pelaporan dapat dilakukan secara lebih efisien dan akurat.
- Pengelolaan Stok dan Distribusi Obat : Data informatika membantu dalam pengelolaan stok dan distribusi obat, memastikan ketersediaan obat yang tepat dan mencegah kekurangan atau kelebihan stok yang dapat berdampak pada kualitas pelayanan.
Manfaat Utama
- Peningkatan Keselamatan Pasien : Dengan deteksi dini dan intervensi cepat, risiko yang terkait dengan penggunaan obat dapat diminimalkan, sehingga meningkatkan keselamatan pasien.
- Efisiensi Operasional : Data informatika memungkinkan proses manajemen risiko obat menjadi lebih efisien, mengurangi beban administratif dan kesalahan manusia.
- Pengambilan Keputusan Berbasis Data : Analisis data yang mendalam memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih informatif dan berdasarkan bukti (Wang et al., 2021).
Penulis : Indah Nurhabibah_22416248201004_FM22C
Afiliasi : Fakultas Farmasi, Universitas Buana Perjuangan Karawang
DAFTAR PUSTAKA
Annisa, R., Agustia Rahayuningsih, P. and Fadilah, A. (2024) ‘JITKOM Transformasi Digital di Dunia Farmasi: Aplikasi Web untuk Pengelolaan Persediaan Obat di Apotek’, Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, 08(01), pp. 26–32. Available at: https://doi.org/10.22441/jitkom.v8i1.004.
Dantas, E., Neto, A. S., Valadares, D., Perkusich, M., Ramos, F., Almeida, H., & Perkusich, A. (2022). Investigating technological risks and mitigation strategies in software projects. Proceedings of the 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 1527–1535. https://doi.org/10.1145/3477314.3507062
Hariyanto, S. (2016). Sistem Informasi Manajemen. Publiciana, 9(1), 80-85.
Smith, J., & Anderson, R. (2022). Predictive Analytics in Drug Risk Management. Journal of Data Science and Medicine, 10(3), 212-225.
Wang, T., Xu, L., & Chen, M. (2021). Data-Driven Decision Making in Healthcare: Applications and Challenges. Health Informatics Journal, 27(4), 567-578.
Zhang, Y., Wang, X., Li, H., & Liu, J. (2023). Impact of Informatics-Based Risk Management System on Drug Safety in a Large Hospital. Journal of Health Informatics, 15(2), 125-134
Penulis : Indah Nurhabibah – 22416248201004 – FM22C – Farmasi UBP Karawang
