Skip to content
Farmasi Digital

Farmasi Digital

Terbaru di Farmasi dan Teknologi Kesehatan

  • Home
  • Tentang Kami
  • Berita
  • Artikel
    • Informatika Kesehatan
    • Edukasi Farmasi
    • Teknologi Digital Farmasi
    • Inovasi Farmasi
    • Review produk dan aplikasi
    • Riset dan Pengembangan
    • Opini
    • Wawancara
  • Kontak Kami
  • Toggle search form
  • Informatika dalam Optimalisasi Dosis Obat   Berita
  • KEAMANAN DATA PASIEN DALAM SISTEM INFORMATIKA FARMASI AI dalam Kesehatan
  • TEKNOLIGI DIGITAL: PERANAN RME (Rekam Medis Elektronik) TERHADAP PELAYANAN KESEHATAN MASA KINI Uncategorized
  • Revolusi Distribusi Obat dengan Teknologi Blockchain Alat dan Perangkat Farmasi
  • Analisis Rantai Pasok Farmasi dengan Sistem Informatika AI dalam Kesehatan
  • Menyelaraskan Analisis Epidemiologi dengan Prediksi Kebutuhan Obat Untuk Menciptakan Model Kesehatan yang Lebih Responsif Uncategorized
  • TEKNOLOGI BLOCKCHAIN DALAM INDUSTRI FARMASI UNTUK MENCEGAH PEMALSUAN OBAT Uncategorized
  • Virtual Try-On: Cara Baru Menentukan Produk Kecantikan dengan Teknologi Augmented Reality (AR) Teknologi Digital Farmasi

Decision Support Systems for Drug Therapy Selection (Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Terapi Obat)

Posted on November 21, 2024 By admin No Comments on Decision Support Systems for Drug Therapy Selection (Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Terapi Obat)

Pemilihan terapi obat yang tepat sangat penting dalam dunia medis untuk memastikan pengobatan bekerja dengan baik dan tidak menimbulkan efek samping. Namun, proses ini seringkali sulit karena melibatkan banyak faktor, seperti kondisi pasien, interaksi antarobat, efek samping, dan biaya pengobatan. Dalam bidang kesehatan, khususnya dalam hal pemilihan terapi obat, sistem pendukung keputusan (SPK) mulai banyak digunakan untuk membantu tenaga medis membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih akurat.

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer yang dimaksudkan untuk membantu pengguna membuat pilihan yang lebih bijak. Untuk memberikan rekomendasi yang relevan, sistem ini mengintegrasikan data, model analitis, dan alat untuk menganalisisnya. SPK dapat membantu dokter atau apoteker dalam memilih terapi obat dengan memberikan saran berdasarkan data klinis, riwayat pasien, dan panduan medis.

Read moreRevitalisasi Penemuan dan Pengembangan Obat dengan Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Farmasi dan Farmakoinformatika

Metode yang Digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Terapi Obat

Beberapa metode yang umum digunakan dalam SPK untuk pemilihan terapi obat antara lain:

  1. Adaptive Simple Multi Attribute Rating Technique (ASMART)
Read morePerkembangan Teknologi Bioinformatika dan Implikasinya terhadap Farmakoinformatika

Menyelesaikan masalah dengan berbagai kriteria dapat diselesaikan dengan teknik ini. Studi menunjukkan bahwa ASMART dapat mencapai akurasi hingga 84,48% ketika memilih terapi obat (Kustiyahningsih, 2020). Metode ini menggunakan kriteria ahli untuk menilai alternatif terapi obat.

  1. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Dalam pemilihan obat, metode ini juga sering digunakan. Penelitian tentang pemilihan obat untuk penyakit lambung (maag) menemukan bahwa sistem SPK berbasis TOPSIS dapat memberikan rekomendasi yang lebih baik kepada masyarakat (Sudarmana, 2015).

  1. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Read moreEksplorasi Potensi Virtual Reality di Metaverse dalam Pengembangan Sistem Uji Klinis Virtual untuk Masa Depan Farmasi yang Terintegrasi di Era 5.0

Metode ini digunakan untuk membantu dokter dalam memilih obat dengan mempertimbangkan berbagai kriteria seperti harga, kualitas, dan efektivitas (Bill & Arinal, 2022).

Sumber Gambar: https://dinkes.jogjaprov.go.id.

Read morePROSES IMPLEMENTASI BIOINFORMATIKA PADA DIGITALISASI DATA GENETIKA MANUSIA TERHADAP FARMAKOINFORMATIKA

Kriteria yang sering digunakan dalam SPK untuk pemilihan terapi obat meliputi:

  • Kesesuaian obat dengan kondisi medis pasien.
  • Potensi efek samping atau reaksi negatif terhadap pasien.
  • Tipe atau kategori obat yang sesuai.
  • Jumlah obat yang harus diberikan berdasarkan kondisi pasien.
  • Biaya obat yang harus dipertimbangkan oleh pasien.

Sebuah studi di Universitas Trunojoyo Madura menunjukkan bahwa penerapan metode ASMART dalam SPK untuk menentukan terapi obat memiliki tingkat kesesuaian sebesar 81,5% menurut responden dari dokter dan apoteker (Kustiyahningsih, 2020). Ini menunjukkan bahwa sistem tersebut efektif dalam membantu pengambilan keputusan.

Read moreFarmasi di Era Industri 4.0 Mengoptimalkan Teknologi Nano untuk Penghantaran Obat yang Lebih Efisien

Sistem Pendukung Keputusan memainkan peran penting dalam pemilihan terapi obat dengan memanfaatkan berbagai metode analisis untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan efisien. Dengan adanya SPK, diharapkan proses pengambilan keputusan dalam pemilihan terapi obat menjadi lebih terstruktur dan berbasis data, sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.

DAFTAR PUSTAKA

Read morePENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI RESPONS TERHADAP OBAT DI BIDANG NEUROLOGI

Kustiyahningsih, Y., Mula’ab, & Prasetyo, R. D. (2020). Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Terapi Obat Menggunakan Metode Adaptive Simple Multi Attribute Rating Technique (ASMART). Jurnal Trunojoyo, 55-57.

Sudarmana, L. (2015). Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Dosis Obat Secara Rasional pada Penyakit Pernapasan. Jurnal STMIK Jenderal Achmad Yani.

Read morePerkembangan Teknologi pada Era Digital di Industri Farmasi : Teknologi Digital Twin untuk Pengembangan Obat dan Uji Klinis

Bill, C., & Arinal, V. (2022). Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Obat Terbaik terhadap Penyakit Lambung (Maag) Menggunakan Metode Topsis. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4(5), 494–507. https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i5.6638

https://www.alomedika.com

Read morePerkembangan Teknologi Farmasi dalam Bidang Data Elektronik Pasien (EHR)

PENULIS DAN AFILASI

Rifky Syarif – 22416248201009 – FM22D – Fakultas Farmasi Universitas Buana Perjuangan Karawang

Pengembangan Obat Baru, Riset dan Pengembangan

Post navigation

Previous Post: Use of Information Systems for Adverse Drug Reaction Reporting Penggunaan Sistem Informasi untuk Pelaporan ADR (Adverse Drug Reaction)
Next Post: PERAN BIOINFORMATIKA DALAM PENEMUAN TARGET MOLEKUL

Related Posts

  • Optimasi Terapi Kesehatan melalui Analisis Cost-Effectiveness: Integrasi Informatika dalam Pengambilan Keputusan Medis Riset dan Pengembangan
  • Transformasi Dunia Farmasi Pada Pengembangan Basis Data Interaksi Obat untuk Menjamin Pengobatan yang Lebih Tepat Riset dan Pengembangan
  • Teknologi Biosintesis dan Obat Biologis: Revolusi dalam Dunia Farmasi Berita
  • Analisis Data Epidemiologi untuk Prediksi Kebutuhan Obat Riset dan Pengembangan
  • Perkembangan Teknologi Bioinformatika dan Implikasinya terhadap Farmakoinformatika AI dalam Kesehatan
  • Peran AI dalam Desain Obat Baru Pengembangan Obat Baru

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Dosen IPB University Kenalkan Jamu Ternak untuk Domba dalam Pelatihan Kesehatan Ternak Berbasis Kearifan Lokal
  • PEMANFAATAN MOBILE HEALTH APPS UNTUK EDUKASI PASIEN
  • PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PREDIKSI EFEK SAMPING OBAT
  • Analisis Data Epidemiologi untuk Prediksi Kebutuhan Obat
  • Integrasi Sistem Informasi Klinik untuk Optimasi Terapi (Integration of Clinical Information Systems for Therapy Optimization)
  • AI dalam Kesehatan
  • Alat dan Perangkat Farmasi
  • Aplikasi Mobile
  • Berita
  • E-Learning Farmasi
  • Edukasi Farmasi
  • Informatika Kesehatan
  • Inovasi Farmasi
  • Opini
  • Pengembangan Obat Baru
  • Penggunaan Teknologi dalam Pembelajaran
  • Review produk dan aplikasi
  • Riset dan Pengembangan
  • Studi Klinis Berbasis Data
  • Teknologi Digital Farmasi
  • Teknologi Produksi
  • Telemedicine
  • Uncategorized
  • Virtual Reality & Simulasi

    Quick Link

    Archives

    • July 2025
    • November 2024
    • October 2024

    Categories

    • AI dalam Kesehatan
    • Alat dan Perangkat Farmasi
    • Aplikasi Mobile
    • Berita
    • E-Learning Farmasi
    • Edukasi Farmasi
    • Informatika Kesehatan
    • Inovasi Farmasi
    • Opini
    • Pengembangan Obat Baru
    • Penggunaan Teknologi dalam Pembelajaran
    • Review produk dan aplikasi
    • Riset dan Pengembangan
    • Studi Klinis Berbasis Data
    • Teknologi Digital Farmasi
    • Teknologi Produksi
    • Telemedicine
    • Uncategorized
    • Virtual Reality & Simulasi
    • PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI RESPONS TERHADAP OBAT DI BIDANG NEUROLOGI Edukasi Farmasi
    • Penerapan Single Sign On (SSO) oleh Kemenkes Dalam Rangka Meningkatkan Interoperabilitas Sistem Kesehatan di Indonesia Alat dan Perangkat Farmasi
    • Analisis Efektifitas Implementasi Inovasi Teknologi (AI) dalam Industri Modern pada Sektor Perdagangan Obat AI dalam Kesehatan
    • IMPLEMENTASI DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR DRUG THERAPY SELECTION METODE SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING (SAW) PADA APLIKASI DJANGO AI dalam Kesehatan
    • Peran Bioinformatika dalam Penemuan Target Molekul AI dalam Kesehatan
    • Integrasi Sistem Informasi Klinik Dengan Mengoptimalkan Terapi Pasien Sebagai Solusi Digital Layanan Kesehatan yang Efisien AI dalam Kesehatan
    • Pemanfaatan Telemedicine Sebagai Pelayanan Kesehatan AI dalam Kesehatan
    • Peran Home Pharmacy Care : Terhadap Kualitas Hidup Pasien AI dalam Kesehatan

    Social Media

    • Youtube
    • Tiktok
    • Instagram

    Kontak Kami

    farmasi universitas buana perjuangan karawang alamatnya Jl. HS. Ronggo Waluyo, Sirnabaya, Telukjambe Timur, Karawang

    Kontribusi Artikel

    • Formulir Submit Artikel
    • Format Artikel

    Copyright © 2025 Farmasi Digital.

    Powered by PressBook News WordPress theme